岗位职责：
1、2年以上工作经验，大专以上学历；专业广告创意公司及相关市场文案经验优先；
2、理解电子商务和淘宝网等，熟悉品牌的推广策划、食品行业策划及文案撰写；
3、思维活跃、洞察力强、富有创意，能够快速并准确的捕捉产品亮点，
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岗位职责：
1、参与数据仓库系统的日常维护，参与数据仓库升级规划，并对数据仓库的升级架构提出建议；
2、数据的基础性处理和分析工作，包括数据提取、数据整理和清洗、分析等；
3、参与各种用户行为研究项目的需求沟通、方案设计、执行、跟进及结果输出；
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岗位职责：
1、能利用数据分析手段，对多种数据源进行深度诊断性挖掘；
2、应用机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系，研发符合客户的大数据产品；
3、配合业务部门给予数据支持，帮助业务部门优化运营服务，设计符合用户个性化需求的产品；
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岗位职责：
1、负责研究分析生态环境行业内智能算法平台产品，优化技术方案，改进产品功能；进行产品创新，将能力高效应用于生态环境业务和智能决策等产品中。
2、参与产品研发、推广共享支撑工作。
3、完成领导交办的其他任务。
任职要求：
1、具有硕士及以上学历，在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验，包括LR、SVM、GBDT、DNN、LSTM等；对算法优化有一定经验，有效提升准确率。
2、精通至少一门语言，Python/Matlab/R等，具有扎实的代码功底和实战能力。
3、对数据敏感，分析数据、抽象问题、理解并解决问题，对使用机器学习解决生态环境问题有热情。
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岗位职责：
1.负责数据平台的架构分析和设计，发现和解决存在的技术问题；
2.主持和参与系统逻辑模型和物理模型设计并实现原型；
3.全面把握总体设计和重要技术决策，具体的设计和开发工作，以及关键技术的攻关。
任职要求：
1.计算机相关专业本科或以上学历，3年以上分布式系统或者应用系统架构分析、设计、数据挖掘经验。在高性能开发或调优方面有实际经验；
2.具备良好的识别和设计通用框架及模块的能力；
3.具备优秀的数据挖掘、数据策略优化经验
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岗位职责：
1、基于Tensorflow、PaddlePaddle、Mahout、SparkMllib等主流框架，面向推荐、用户画像等场景的策略和算法研发；
2、全流程参与特征工程、数据建模、模型训练、模型测试、模型应用Pipeline；
3、负责视觉等环境感知传感器相关功能算法的研究、验证、实现和优化；
任职要求：
1、博士学位，深度学习、计算机视觉识别、计算机等专业方向；
2、3年以上深度学习技术经验；
3、熟练掌握C/C++/Matlab等常用编程语言；
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岗位职责：
1、调研、掌握政府行业法律法规、改革创新以及信息化项目建设状况；
2、结合公司战略和资源能力，捕捉和挖掘政府行业大数据业务的商业机会，制定业务发展路径和战略规划；
3、分析目标客户和需求情况，结合政府行业改革、创新的发展趋势和政府行业的数据资源，策划并形成大数据应用系统的产品规划方案；
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岗位职责：
提取业务场景数据分析挖掘的价值，负责产品、渠道、政策的数据监测。
重点产品及业务渠道的数据分析及方案输出
负责项目调研、分析和建模等，包括不局限于预警模型、反欺诈模型、评分模型、催收模型的设计
任职要求：
1、统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向。
2、对统计、优化理论和分析方法有深入了解，精通SAS、spss、R等统计分析软件。精通建模方法并有过完整的独立建模实践。
3、具有两年以上行业内数据挖掘分析经验（互联网金融、消费金融领域）者优先
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岗位职责：
1、收集并研究同业、本行动态及整合外部数据信息，对信用卡业务未来发展方向提出建议，为领导决策及业务发展提供数据支持。
2、定期发布客群结构报告并构建数据模型，引导销售部门定制差异化策略，完成部门盈利指标，优化资产组合。
3、整合涉及信用卡部多部门的数据需求，根据需求提取相关数据，完善客户全生命周期建模，促进精准营销，推动各部门数据事项发展。
任职要求：
1、数学、统计学、计算机专业全日制研究生及以上学历；
2、金融行业数据统计、分析相关工作经历优先；
3、熟练掌握数理统计基本知识，逻辑回归，决策树，神经网络等数据建模基本算法；
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任职要求：
1、数学功底扎实，具备数据挖掘技术、人工智能、机器学习、神经网络、智能识别、统计分析等方面的理论基础和实践经验；
2、有较强的数学和编程能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等常用编程语言中的一种以上；
3、思路清晰，思维敏捷，主动性强，快速的学习能力，责任感强及良好的承压能力，沟通及表达良好，并有良好的团队合作意识；
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