数据挖掘分析师工作职责
岗位职责：
1、基于Tensorflow、PaddlePaddle、Mahout、SparkMllib等主流框架，面向推荐、用户画像等场景的策略和算法研发；
2、全流程参与特征工程、数据建模、模型训练、模型测试、模型应用Pipeline；
3、负责视觉等环境感知传感器相关功能算法的研究、验证、实现和优化；
任职要求：
1、博士学位，深度学习、计算机视觉识别、计算机等专业方向；
2、3年以上深度学习技术经验；
3、熟练掌握C/C++/Matlab等常用编程语言；
4、熟悉OpenCV，有立体视觉、三维重建、SLAM或目标跟踪/检测等相关项目经验者优先；
5、熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法；
6、熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法；
7、熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种；
8、熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言，
9、精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先；
10、熟练阅读相关英文论文和专利，并能快速编程实现；
11、有Linux、ROS、CUDA及FPGA开发经验者优先。
招聘数据挖掘分析师的工资一般是多少
金融分析师 ￥9720元
股票分析师 ￥10200元
系统分析师 ￥15580元
广州软件需求分析师 ￥10180元
情感分析师 ￥9560元
宁波金融分析师 ￥6130元
北京助理分析师 ￥8510元
北京初级需求分析师 ￥11190元
北京财务分析师 ￥15950元
见习分析师 ￥5690元
