岗位职责：
1．ARM或者类似芯片平台上real-time嵌入式软件开发和测试；
2．大中型数字信号处理系统在相关芯片平台上实现的架构设计；
3．数字信号处理算法在相关芯片平台（ARM或者TI-DSP等）上的实现，调试和优化；
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岗位职责：
1、负责指纹算法的优化；
2、丰富指纹算法的应用，包括不同平台的移植；
任职要求：
1.硕士及以上学历；
2.模式识别及图像处理或者数学相关专业；
3.有较好的数学基础；
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1.芯片驱动开发，WinCE下的设备驱动开发。
2.协助芯片定义、验证等工作。
3.负责算法和标准应用及界面的开发。
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岗位职责：
1.撰写专利，研究深度学习相关算法
任职要求：
1.至少实习半年以上，每周工作不少于4天
2.数学、计算机相关专业研究生
3.撰写专利、维护专利研究深度学习相关算法
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1.负责DSP音频视频算法开发及优化。
2.负责各阶段测试文约编写及测试执行。
3.负责版本后期维护及需求同步。
负责LCD背光系统的相关算法研究。
岗位职责：
1.完成智能视频分析算法的预研和程序设计；2.算法优化和性能评估；
任职要求：
1.本科及以上学历，电子工程、模式识别、计算机等相关专业,一年以上相关工作经验；
2.在图像处理、模式识别或计算机视觉领域有丰富的积累和一定的项目经验；3.有运动帧测、运动目标跟踪、人脸检测识别等相关领域的研发经验者优先；4.具有openCV、OpenGL开发经验者优先；5.熟练使用c/c++语言编程，并对linux等嵌入系统开发有一定基础；6.良好的沟通能力，有责任心，踏实、合作性强。
岗位职责：
·对互联网金融行业信用风险模型中有深入研究。创造性地综合各种数据源，评估，开发反欺诈模型以及贷前、贷中、贷后的各种业务模型；
·互联网金融资产证券化流程中的预评级，现金流预测等各种相关数学模型的深入研究，理论联系实际；
·生成对互联网金融客户的各类风控需求的咨询方案；
·负责售前售后的技术支持工作；
·负责对内对外的培训及宣讲工作；
·负责分析行业需求，评估及优化公司各类风控模型；
·及时了解风控模型领域，量化分析的方法，动态和学术方向；掌握追踪大数据产业的发展情况及大数据应用技术的发展方向。
任职要求：
·统计学、应用数学、计量经济学、计算机等相关专业，博士；
·对数据有深刻认识，有创造性思维，有把客户的需求转化为具体的模型，并落地的能力；
·精通数据分析建模和风险建模等技术，熟悉常用数据算法和建模，如：决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络等；
·熟练使用至少一种数据分析工具（SAS、R、Python,Matlab等），熟练使用SQL语言；公司使用SAS作为主建模工具；
·了解传统的金融业务及风控体系，熟悉各类小微、公司信贷及个人信贷产品的量化风险管理手段；
·较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力，熟练的英文阅读能力及主动学习能力；
岗位职责：
1.参与风控模型开发和优化工作，建立基于大规模、多来源数据的用户反欺诈模型、征信模型和授信模型。
2.应用完备的统计学/组合数学/数值分析/信息论知识对海量异构数据进行融合挖掘，在完成良好的特征工程前提下对数据进行多场景的分类/回归应用。
3.跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，通过技术创新提升业务价值。
任职要求：
1.熟悉掌握常用的数据挖掘/机器学习算法理论(图论/LR/GBDT/RF/FM/PCA/SVD)，对深度学习算法(BP/CNN/RNN/PreTrain/GAN)有所了解和实践，具备真实环境大数据集下的数据挖掘/机器学习实战经验；
2.深刻理解深度学习、统计机器学习等理论，并且在风控、图像、文本、推荐、语音等一个或多个领域上有一定经验；
3.具备Spark/MPI/ParameterServer等经典机器学习算法的开发使用经验，具备PyTorch/Keras/TensorFlow/Caffe/Theano/CUDA等一个或多个深度学习平台的使用经验；
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岗位职责：
1、参与金融领域搜索基础框架的搭建、开发2、参与搜索中索引、排序、意图解析、纠错等模块的开发
任职要求：1、3年以上搜索相关经验2、熟悉Lucene、Solr或ElasticSearch等搜索基础框架，了解Hadoop等分布式并发的应用开发3、熟练掌握C++/Java等一种编程语言，了解python4、有扎实的数据结构算法基础5、有较强的工程实践能力、分析解决问题能力6、对搜索意图识别、相关性排序等有深入研究的优先
