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岗位职责及工作标准

首席数据分析师岗位职责及工作内容

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首席数据分析师岗位职责

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首席数据分析师需要做什么工作

首席数据分析师工作职责

岗位职责:

1、负责追踪和研究最新大数据行业的前沿技术和成果,有人脸识别技术项目开发或统筹经验;

2、参与数据平台的技术选型;

3、指导数据技术团队在算法相关技术应用,并帮助提升业务的关键指标;

4、负责项目中技术难点和关键模块的技术验证、设计选型和编码,发现和攻克解决存在的技术难点问题;

5、负责公司内部分析技术开发规范的制定,开发平台的搭建等;

6、负责核心功能的架构与代码编写,开发与维护系统公用核心模块;

7、负责系统性能分析及改进,了解行业技术动态并指导整体方案演进。

任职要求:

1、7年以上大数据相关研究经验,项目需求分析及方案架构设计工作经验,具有大型企业应用实施经历,较强的客户需求调研和需求分析能力;

2、在业内主流刊物发表过大数据相关的研究论文;

3、熟悉大数据处理的常用技术,有处理上亿用户数据的经验;

4、具有独立工作及领导组织能力、很强的沟通及组织协调能力、很强的团队建设能力及影响力;

5.具备Python开发经验,熟悉Sparks等中间件技术/产品使用。

招聘首席数据分析师的工资一般是多少

金融分析师 ¥9720元

广州首席财务官cfo ¥34640元

金融分析师助理 ¥8050元

数据分析师 ¥12690元

济南高级战略分析师 ¥22500元

贵阳产品需求分析师 ¥5000元

高级需求分析师 ¥19660元

商业化数据分析师 ¥21590元

上海量化分析师 ¥16210元

首席运营官 ¥21960元